јссоциаци€ Ёкосистема (сайт www.есоsystеmа.ru)




Ѕиологический кружок ¬ќќѕ: главна€ страница раздела

√остю кружка Ќаши планы Ёкспедиции »сследовани€ »стори€ кружка —писок ¬ќќѕовцев  онтакты

√отовый экологический урок "ћор€ –оссии: сохранение морских экосистем" в интерактивной форме познакомит школьников с мор€ми и научит мудро распор€жатьс€ дарами природы:
√отовый экологический урок проекта Ёко ласс и WWF ћор€ –оссии: сохранение морских экосистем - перейти на сайт

√лавна€
English
Ѕиологический кружок ¬ќќѕ
  √остю кружка
  ѕланы кружка
  Ёкспедиции и выезды
  »сследовательска€ работа
  ѕрограмма "Parus"
  »стори€ кружка
   онтакты кружка
ѕолевой центр
  ‘отогалере€
  Ћетопись биостанции
  —татьи о биостанции
  »сследовательские работы
”чебные программы
  ѕолевые практикумы
  ћетодические семинары
  ¬ебинары
  »сследовательска€ работа
  ѕроектна€ де€тельность
  Ёкспедиции и лагер€
  Ёкологические тропы
  Ёкологические игры
  ѕубликации (статьи)
ћетодические материалы
  Ќагл€дные определители
   арманные определители
  ќпределительные таблицы
  Ёнциклопедии природы –оссии
   омпьютерные определители
  ћобильные определители
  ”чебные фильмы
  ћетодические пособи€
  ѕолевой практикум
ѕрирода –оссии
  ћинералы и горные породы
  ѕочвы
  √рибы
  Ћишайники
  ¬одоросли
  ћохообразные
  “рав€нистые растени€
  ƒеревь€ и кустарники
  ягоды и сочные плоды
  Ќасекомые-вредители
  ¬одные беспозвоночные
  ƒневные бабочки
  –ыбы
  јмфибии
  –ептилии
  ѕтицы, гнезда и голоса
  ћлекопитающие и следы
‘ото растений и животных
  —истематический каталог
  јлфавитный каталог
  √еографический каталог
  ѕоиск по названию
  √алере€
ѕриродные ландшафты мира
  ‘изическа€ географи€ –оссии
  ‘изическа€ географи€ мира
  ≈вропа
  јзи€
  јфрика
  —еверна€ јмерика
  ёжна€ јмерика
  јвстрали€ и Ќова€ «еланди€
  јнтарктика
–ефераты о природе
  √еографи€
  √еологи€ и почвоведение
  ћикологи€
  Ѕотаника
   ультурные растени€
  «оологи€ беспозвоночных
  «оологи€ позвоночных
  ¬одна€ экологи€
  ÷итологи€, анатоми€, медицина
  ќбща€ экологи€
  ќхрана природы
  «аповедники –оссии
  Ёкологическое образование
  Ёкологический словарь
  √еографический словарь
  ’удожественна€ литература
ћеждународные программы
  ќбща€ информаци€
  ѕолевые центры (¬еликобритани€)
  ћеждународные экспедиции (—Ўј)
   урс полевого образовани€ (—Ўј)
  ћеждународные контакты
»нтернет-магазин
   арманные определители
  ÷ветные таблицы
   омпьютерные определители
  Ёнциклопедии природы
  ћетодические пособи€
  ”чебные фильмы
   омплекты материалов
 онтакты
  √остева€ книга
  —сылки
  ѕартнеры
  Ќаши баннеры
   арта сайта

Ёкологический ÷ентр Ёкосистема на Facebook Ёкологический ÷ентр Ёкосистема ¬ онтакте

ётуб канал Ёкосистема YouTube EcosystemaRu

—качать приложени€ Ёкосистемы Ёко√ид из магазина Google Play / Play Market
—качать приложени€ Ёкосистемы Ёко√ид из AppStore / iTunes
¬идео-360 по экологии на нашем Youtube канале


≈сли ¬ам понравилс€ и пригодилс€ наш сайт - кликните по иконке "своей" социальной сети:

ќбъ€влени€:

јгроЅио‘ерма Ђ¬елегожї в ѕодмосковье приглашает!
ѕринимаютс€ организованные группы школьников и родители с детьми (от 12 до 24 чел.) по учебно-познавательной программе "¬ведение в природопользование" ѕодробнее >>>

Ѕиологический кружок ¬ќќѕ приглашает!
Ѕиологический кружок при √осударственном ƒарвиновском музее г.ћосквы (м.јкадемическа€) приглашает школьников 5-10 классов на зан€ти€ в музее, экскурсии по вечерам, учебные выезды в природу по выходным и дальние полевые экспедиции в каникулы! ѕодробнее >>>

Ѕесплатные экскурсии в музей ѕи€вки!
ћеждународный ÷ентр ћедицинской ѕи€вки приглашает посетить музей и узнать о пользе и вреде пи€вок, их выращивании, гирудотерапии, лечебной косметике и многом другом... ѕодробнее >>>

јтлас-определитель 'ѕтицы –оссии' дл€ iPhone и iPad: загрузить из AppStore (iTunes) бесплатно

«десь может быть бесплатно размещено ¬аше объ€вление о проводимом ¬сероссийском конкурсе, —лЄте, ќлимпиаде, любом другом важном меропри€тии, св€занном с экологическим образованием детей или охраной и изучением природы. ѕодробнее >>>

ћы публикуем на нашем сайте авторские образовательные программы, статьи по экологическому образованию детей в природе, детские исследовательские работы (проекты), основанные на полевом изучении природы. ѕодробнее >>>



яндекс.ћетрика



[ sp ] : ml об : { lf }


ѕожалуйста, ставьте гиперссылку на сайт www.ecosystema.ru если ¬ы копируете материалы с этой страницы!
¬о избежание недоразумений ознакомьтесь с правилами использовани€ и копировани€ материалов с сайта www.есоsystеmа.ru
ѕригодилась эта страница? ѕоделитесь ею в своих социальных сет€х:

ѕримечани€: 1) нижеследующа€ исследовательска€ работа выполнена авторами на основе полевых исследований и размещена на сайте в оригинальном виде (подготовка иллюстраций, верстка - ј.—. Ѕоголюбов); 2) автор сайта не несет ответственности за достоверность сведений, изложенных в работе; 3) данна€ работа €вл€етс€ авторской и ее перепечатка возможна только с указанием авторов и активной гиперссылкой на сайт www.ecosystema.ru

ƒанна€ стать€ была опубликована в журнале биологического кружка ƒарвиновского музе€ "¬≈—“Ќ»  ¬ќќѕ"


ќ “ќ„Ќќ—“» ќ÷≈Ќ » ѕЋќ“Ќќ—“» ѕ“»„№≈√ќ Ќј—≈Ћ≈Ќ»я ѕќ ƒјЌЌџћ
«»ћЌ»’ ”„≈“ќ¬ ѕ“»÷ ¬ –јћ ј’ ѕ–ќ√–јћћџ "PARUS"

—.ј. ћошковский, ≈.—. ѕреображенска€, ћ.—. ƒорожкова

1999

— 1976 года на территории ≈вропейской части —оветского —оюза, а позднее Ч –оссии, провод€тс€ зимние учетные работы, объединенные в программу "Parus". ÷елью программы служит изучение закономерностей изменчивости птичьего населени€ в рамках мониторинга окружающей среды. –езультаты этих учетов были неоднократно опубликованы (Ѕоголюбов и др., 1990; ѕреображенска€ и др., 1999), при этом в сводках за разные годы и регионы указывалась плотность отдельных видов, измеренна€ в особ€х на квадратный километр площади (ос/км2) в виде точечной оценки, то есть единичной цифры. ѕри сравнении данных плотности по разным биотопам, регионам и временным интервалам такое представление не всегда пригодно, так как у исследователей сразу возникает вопрос о погрешности измерений, с данными которых он имеет дело.

ѕредставим ситуацию, когда плотность некого вида в определенной географической точке составила 35 ос/км2. Ќа следующий год дл€ того же вида получена цифра 45 ос/км2. ѕроизошло ли реально увеличение численности этих птиц в исследуемом районе, или это колебание лежит в пределах ошибки измерений? ќтвет на этот вопрос могут дать статистические методы, призванные дать интервальные оценки измер€емых величин. ¬ насто€щей работе нами предлагаютс€ результаты нескольких частных исследований, проведенных в этом направлении.

ћетоды

¬ основе нашего исследовани€ лежат маршрутные учеты птиц (–авкин, 1967), проводимые одновременно несколькими учетчиками по близким маршрутам в пределах лесного массива с более или менее однородной растительностью. ѕо формуле, описанной в литературе (–авкин, 1967; Ѕоголюбов и др., 1990), с использованием длины маршрута, времени его прохождени€ учетчиком и численности птиц, встреченных в 4 полосах рассто€ний обнаружени€, рассчитывали плотность каждого вида птиц (ос/км2) и общую плотность птичьего населени€.

—татистические методы

»з значений плотности по одной градации, полученных от разных учетчиков, формировали выборку объемом, совпадающим с числом учетчиков. –аспределение случайной величины в ней полагали стрем€щимс€ к нормальному (гауссову) при бесконечном числе измерений, то есть, дл€ имевшего места конечного объема выборки использовали распределение —тьюдента. ¬ получившейс€ выборке рассчитывали простейшие статистические критерии: среднее значение (ћ), среднее квадратичное (стандартное) отклонение (S), а также ошибку измерени€ (s) по известной формуле (”рбах, 1975) с использованием выборочного стандартного отклонени€, квантил€ распределени€ —тьюдента с веро€тностью 0,95 (t95), завис€щего от объема выборки (n): s=t95*S/n1/2. ќткладыва€ от среднего значени€ в обе стороны значение ошибки, формировали доверительный интервал, с веро€тностью 0,95 содержащий истинное значение плотности птичьего населени€ в день исследовани€, и указывающий на точность ее измерени€.

ѕеред расчетом ошибки среднего значени€ выборки, содержащие ненулевые значени€ плотности у большинства учетчиков, анализировали на наличие уклон€ющихс€ вариант, то есть грубых ошибок, с использованием квантилей распределени€ максимального относительного отклонени€ (ѕустыльник, 1967).

¬ыборки, содержащие много нулевых значений, помимо описанного метода, анализировали с помощью статистики редких событий. ѕосле подсчета среднего и стандартного отклонени€ дл€ каждой выборки провер€ли гипотезу о принадлежности выборки к распределению ѕуассона (”рбах, 1975). ¬ случае подтверждени€ гипотезы с помощью табличных значений этого распределени€ оценивали доверительный интервал редкого событи€ с веро€тностью 0,95.

ѕри сравнении данных учетов, полученных на одной территории с разницей в два дн€, использовали критерий сравнени€ средних (включа€ критерий ‘ишера дл€ сравнени€ дисперсий) (ѕустыльник, 1968). «десь, как и во всех проведенных статистических процедурах (кроме особо оговоренных случаев), использовалс€ уровень значимости 0,05, то есть, веро€тность 0,95. ƒанные хранили и обрабатывали с помощью компьютерной программы MS Excel.

ќсобенности сбора материалов

ѕерва€ часть работы была проведена в лесном массиве в окрестност€х пос. ѕирогово ћытищинского р-на ћосковской обл. 17 €нвар€ 1999 года 8 учетчиков двигались независимо друг от друга по нескольким частично перекрывающимс€ маршрутам, прот€женностью от 4,5 до 8 км. ”четы были проведены во временном интервале от 10.00 до 14.00, средн€€ скорость учетчиков была близка к 2 км/ч. ќбща€ площадь, охваченна€ маршрутами, составл€ла около 4 км2

¬торой компонент исследовани€ был выполнен на  остромской таЄжной научно-опытной станции »ѕЁЁ –јЌ (ћантуровский р-н  остромской обл.), в смешанном лесу вблизи д. ’албуж. ѕри этом проведение обычных маршрутных учетов совмещалось с учетом посто€нной площади, параллельные линии которой с интервалом в 150 м охватывали площадь около 0,7 км2. ƒвига€сь по ним и вед€ обычный учет, исполнители, кроме того, наносили данные об обнаруженных птицах на план площади, указыва€ точное врем€ встречи. “ака€ методика позвол€ла, кроме получени€ данных относительного маршрутного учета, интерпретировать пространственно-временную информацию от 5 учетчиков и провести абсолютную оценку численности некоторых видов птиц на площади (площадочный метод учета в отличие от маршрутного).

–ассто€ние, пройденное каждым из 5 учетчиков, составл€ло 6,5 км при скорости 1,5-2 км/ч.

ќписанную процедуру учета посто€нной площади повтор€ли 26 и 28 марта 1999 года при различных погодных услови€х, данные этих учетов обрабатывали отдельно и сравнивали (см. ниже).

¬ сборе материалов принимали участие школьники и студенты различных вузов из биологического кружка ƒарвиновского музе€ (¬ќќѕ).

–езультаты и их обсуждение

“ерритори€, обследованна€ нами в ћосковской области, представл€ла собой массив сосново-елового и елового леса возрастом 60-100 лет, перемежавшегос€ небольшими п€тнами более молодых (40-60 лет) сосновых и лиственничных посадок. ¬ подлеске большей частью преобладала р€бина, хот€ встречалось большое разнообразие естественных и интродукционных кустарников, в подросте доминировала ель. ѕроективное покрытие подлеска и подроста колебалось от 0 до 70%.

“емпература воздуха в день учета, 17 €нвар€ 1999 года, составл€ла -3∞—, наблюдалась переменна€ облачность (2-10 баллов, в среднем по времени Ч 7 баллов). ¬ысота снежного покрова насчитывала 30-50 см, ветер колебалс€ от слабого до среднего, на деревь€х была отмечена осыпающа€с€ средн€€ и больша€ кухта.

–езультаты обработки данных учета в ћосковской области приведены в таблице 1.

“абл. 1. –езультаты статистической обработки материалов учета зимующих птиц, проведенного в ћосковской области 17.01.1999 г.

–езультаты статистической обработки материалов учета зимующих птиц, проведенного в ћосковской области 17.01.1999 г.

 ак видно из таблицы, с наибольшей точностью можно оценить численность видов, встречающихс€ в каждом учете с высокой плотностью. Ёто Ч равномерно распределенные птицы, не очень быстро передвигающиес€ или имеющие посто€нный участок (пухл€к, королек, большой пестрый д€тел). ѕо той же причине малый процент ошибки возникает при оценке общей численности зимующих птиц. „исленность видов, особи которых, несмотр€ на высокую среднюю плотность, неравномерно распределены по местности, охваченной учетами (пищуха, больша€ синица, ополовник), оцениваетс€ с очень высокой погрешностью. “акже высоким значением ошибки характеризуютс€ виды, попадавшиес€ большинству учетчиков, но с небольшой плотностью (ворон, клест). Ќи одна из выборок плотности видов, встреченных менее, чем 5 учетчиками, не показала принадлежности к распределению редких событий (распределению ѕуассона). ƒоверительный интервал приближени€ —тьюдента дл€ этих видов позволил оценить лишь верхнюю границу их средней численности.

ѕосто€нна€ площадь, на которой проводили учеты в  остромской области была зан€та средневозрастным (60-80 лет) смешанным лесом. ¬ древостое здесь преобладали в разных соотношени€х ель, осина и береза, реже встречались черна€ ольха и сосна. ѕодлесок был преимущественно сформирован р€биной, малиной и крушиной, в подросте доминировала ель, встречались угнетенные березы.

¬ день первого учета на описанной площади, 26 марта 1999 года, температура воздуха достигала +3-+5∞—, было пасмурно. —нежный покров достигал высоты 70-100 см, были отмечены слабый ветер и снегопад.

28 марта 1999 года здесь был проведен второй учет при отличной от первого погоде. ѕри температуре 0-+5∞— небо было €сным, кухты и осадков не было, временами дул слабый ветер.

¬ таблице 2 показаны результаты обработки данных этих учетов.

“абл. 2. –езультаты статистической обработки материалов учета зимующих птиц, проведенного в  остромской области 26 и 28 €нвар€ 1999 г.

–езультаты статистической обработки материалов учета зимующих птиц, проведенного в  остромской области 26 и 28 €нвар€ 1999 г.

Ёти результаты подтверждают выводы, сформулированные при обсуждении таблицы 1. — высокой точностью оцениваютс€ данные плотности многочисленных видов, особи которых перемещаютс€ более или менее медленно (пухл€к, большой пестрый д€тел). «начительно менее точно, как и в предыдущем случае, оцениваетс€ численность пищухи, в учете от 28.03 велика погрешность оценки численности московки. ќшибку, близкую к 100%, демонстрируют в учете от 28.03.99 сравнительно многочисленные, но быстро перемещающиес€ виды Ч чиж, клест.

–€д выборок, полученных по малочисленным видам, встречающимс€ в меньшей части учетов, подтверждали гипотезу о распределении их по формуле ѕуассона. »х доверительный интервал удалось оценить с помощью табличных значений (”рбах, 1975), и этим уменьшить ошибку их оценки. Ётот метод, как показывает практика, пригоден дл€ видов, встречающихс€ редко, и как правило, поодиночке (здесь: сойка, ворон, ворона, редкие д€тлы, щур). ƒоверительные интервалы распределени€ ѕуассона, по-видимому, можно примен€ть дл€ оценки численности таких видов и при обычном учете по программе "Parus " с суммарной длиной маршрута в каждом биотопе, равной 20 км (–авкин, 1967).

 ак видно из таблицы 2, данные плотности, полученные по нескольким видам методом площадочного учета, попадают в доверительные интервалы плотности, рассчитанной по методу маршрутного учета.

ѕри сравнении результатов учетов, проведенных в €сную погоду (28.03) и при облачности со снегопадом (26.03) по выборкам всех видов, присутствующих в обоих учетах подтвердились гипотезы о совпадении дисперсий (отклонений) этих выборок по критерию ‘ишера. »сключением €вились выборки плотности свиристел€. ќднако, при последующем сравнении средних значений выборки у некоторых видов не подтвердились гипотезы о совпадении средних значений, при этом оценка их плотности в облачную погоду была значимо ниже таковой в €сную.

ѕо результатам сравнени€ виды можно поделить на три группы.

1. ¬иды, средние значени€ которых не имеют значимых различий в среднем значении, то есть, оценка их плотности с помощью учета мало зависела от погоды.   этой группе относ€тс€ пухл€к, московка, хохлата€ синица и пищуха.

2. ¬иды, оценка плотности которых значимо снизилась в облачную погоду с осадками. ¬ эту группу вход€т большой пестрый д€тел, клест-еловик и чиж1. “акже, по логике, сюда отнесен желтоголовый королек, присутствовавший в учете от 28.03 с высокой плотностью, но вовсе не отмеченный при облачной погоде. »з-за различий в оценках плотности этих видов таковые наблюдаютс€ и дл€ суммарной плотности птиц.

 аковы возможные причины вли€ни€ погодных условий на оценку численности птиц? ¬о-первых, последние вли€ют на качество воспри€тие жизнеде€тельности птиц самим учетчиком. — другой стороны, под воздействием метеорологических факторов снижаетс€ активность самих птиц.  омпенсаци€ вли€ни€ погодных условий изменением рассто€ни€ обнаружени€ особей, как показал наш пример, оказываетс€ действенной не во всех случа€х. ¬ перспективе решени€ проблемы корректной оценки плотности зимующих птиц Ч выделение "погодно-зависимых" видов и введение соответствующих четких требований дл€ погодных условий при учетах этих видов.

3. ¬иды, различи€ в плотности которых носит случайный характер.

¬ эту группу отнесены малочисленные виды, присутствующие в учетах либо 26.03, либо 28.03.99 (больша€ синица, сойка, малый пестрый, черный и трехпалый д€тлы, снегирь, сера€ ворона, поползень, чечетка, щур) и в основном характеризующиес€ пуассоновским распределением плотности, а также свиристель, чь€ плотность в учете от 28.03 близка к нулевой. ѕоследний вид относитс€ к наиболее сложной со точки зрени€ статистической обработке группе, так как встречаетс€ в изученном биотопе редко, но сравнительно крупными ста€ми. –аспределение его плотности от учета к учету очень далеко как от стьюдентовского, так и от пуассоновского. ¬еро€тно, дл€ решени€ проблемы доверительного интервала численности таких видов следует примен€ть другую случайную величину.

ƒл€ оценки плотности видов птиц в обычных учетах по программе "Parus" в каждом биотопе проход€т 20 км маршрута. ¬ нашем исследовании в ћосковской области пройден примерно вдвое больший маршрут, а в  остромской каждый раз он составл€л 30 км. ѕересчет ошибки, наблюдаемой в этих случа€х, на 20 км маршрута €вл€етс€ очень сложной статистической задачей. ќднако, по таблицам 1 и 2 видно, что погрешности оценки основных групп видов птиц в первом и втором случае Ч одного пор€дка. несмотр€ на разницу в пройденном рассто€нии. Ёто позвол€ет нам с большой уверенностью экстраполировать полученную картину оценки плотности на учеты "Parus".

ƒл€ весьма многочисленных видов (с численностью более 100 ос/км2) и многочисленных (более 10 ос/км2) видов, относительна€ ошибка учета составл€ет 30-40%. Ёто относитс€ к сравнительно равномерно использующим территорию птицам, не обладающим значительной скоростью перемещени€. ¬ нашем примере это пухл€к, королек, большой пестрый д€тел при учетах в смешанных и хвойных лесах. ƒл€ остальных многочисленных видов ошибка входит в интервал 50-100%.

ƒл€ обычных (1-9 ос/км2) и редких (0,1-0,9 ос/км2) видов ошибка в нашем исследовании составила примерно 100-200%. ќднако, использование дл€ оценки последней группы видов параметров распределени€ ѕуассона может существенно сузить доверительный интервал.

Ћитература

Ѕоголюбов ј.—., ¬асюкова ќ.¬., «асько ƒ.Ќ, ѕреображенска€ ≈.—. –езультаты зимних учетов птиц европейской части ———–. ¬ыпуски 1, 2, 3. ћ., Ќаука, 1990

ѕреображенска€ ≈.—., ѕанков ј.Ѕ., Ѕеловежец  .»., Ѕоголюбов ј.—. –езультаты зимних учетов птиц –оссии и сопредельных регионов. ¬ыпуск 11. ћ., 1999

ѕустыльник ≈.». —татистические методы анализа и обработки наблюдений. ћ, Ќаука, 1968, с. 138-151

–авкин ё.—.   методике учета птиц в лесных ландшафтах // ѕрирода очагов клещевого энцефалита на јлтае. Ќовосибирск, Ќаука, 1967, с. 66-75

”рбах ¬.ё. —татистический анализ в биологических и медицинских исследовани€х. ћ, ћедицина, 1975, с. 61-66, 93-99, 170-180.

***

ƒанна€ стать€ была опубликована в журнале биологического кружка ƒарвиновского музе€ "¬≈—“Ќ»  ¬ќќѕ"

ƒругие исследовательские работы, сделанные в биологическом кружке ¬ќќѕ, можно посмотреть в разделе »сследовательска€ работа. ƒругие детские исследовательские работы (исследовательские проекты), размещенные на нашем сайте, можно посмотреть тут.

’роника кружка "¬естники ¬ќќѕ" ѕрограмма "Parus" —писок ¬ќќѕовцев



Ќаши авторские методические материалы по орнитологии и птицам –оссии:
¬ нашем »нтернет-магазине по некоммерческим ценам (по себестоимости производства)
можно приобрести следующие методические материалы по орнитологии и птицам –оссии:

компьютерный цифровой (дл€ PC-Windows) определитель ѕтицы средней полосы –оссии, содержащий описани€ и изображени€ 206 видов птиц (рисунки птиц, силуэты, гнезда, €йца и голоса), а также компьютерную программу определени€ встреченных в природе птиц.
приложение дл€ смартфонов и планшетов Android ѕтицы и √олоса (его можно купить в магазине Play Google),
приложени€ дл€ iPhone и iPad: ѕтицы –оссии, √олоса птиц, ѕтицы ≈вропы (все их можно скачать из AppStore),
карманные полевые определители ѕтицы средней полосы (160 видов), ѕтицы –оссии (278 видов),
цветные определительные таблицы ѕерелетные птицы, «имующие птицы,
книги-определители серии "Ёнциклопеди€ природы –оссии": ѕтицы, ƒомашние животные,
MP3-диски с голосами птиц (песни, крики, позывки): √олоса птиц средней полосы –оссии (343 вида) и √олоса птиц –оссии, часть 1: ≈вропейска€ часть, ”рал, —ибирь (фонотека Ѕ.Ќ. ¬епринцева, 450 видов).




«агрузить приложени€ из магазина Google Play / Play Market

«агрузить приложени€ из AppStore / iTunes


Ёкологический ÷ентр Ёкосистема на Facebook Ёкологический ÷ентр Ёкосистема ¬ онтакте ётуб канал Ёкосистема YouTube EcosystemaRu —качать приложени€ Ёкосистемы Ёко√ид из магазина Google Play / Play Market —качать приложени€ Ёкосистемы Ёко√ид из AppStore / iTunes
ѕанорамный фильм по экологии (VR-360) на нашем Youtube канале


ѕоделитьс€/Share:
ќбращение с посетител€м сайта



: ml : [ stl ]
ѕорекомендуйте нас в "своих" социальных сет€х:
- share this page with your friends!


Ёкологический ÷ентр Ёкосистема на Facebook Ёкологический ÷ентр Ёкосистема ¬ онтакте ётуб канал Ёкосистема YouTube EcosystemaRu —качать приложени€ Ёкосистемы Ёко√ид из магазина Google Play / Play Market —качать приложени€ Ёкосистемы Ёко√ид из AppStore / iTunes
ѕанорамный фильм по экологии (VR-360) на нашем Youtube канале


© Ёкологический центр "Ёкосистема"Щ, ј.—. Ѕоголюбов / © Field Ecology Center "Ecosystem"Щ, Alexander Bogolyubov, 2001-2019